멀티태스킹에 강한 파이썬의 진짜 실력, 아직 async/await를 모른다면 이제는 알아야 할 때!
요즘 파이썬으로 웹 서버를 만들거나 데이터를 동시에 처리하려고 할 때, 응답이 느려지거나 서버가 멈추는 현상 겪어본 적 있지 않으세요? 저도 처음엔 단순한 for문 안에서 API 호출을 돌렸는데, 답답할 정도로 시간이 오래 걸리더라구요. 그래서 제가 선택한 건 바로 비동기 프로그래밍이었어요. async와 await, 단 두 단어로 정말 세상이 달라집니다. 특히 FastAPI나 asyncio 같은 라이브러리를 쓸 땐 필수 중의 필수죠. 지금 async/await 구조를 익히면, 여러분의 코드 실행 속도는 물론, 서버 효율까지 극적으로 향상될 거예요. 조금 복잡해 보일 수 있지만, 하나하나 따라오다 보면 어느새 자연스럽게 쓰고 있는 자신을 발견하게 될 거예요. 지금 바로 이 가이드와 함께 async/await에 입문해보세요!
비동기 프로그래밍이란?
비동기 프로그래밍(asynchronous programming)은 작업을 동시에 처리하는 방식입니다. 기본적으로 파이썬은 한 번에 하나의 작업만 처리하는 동기(synchronous) 방식으로 작동해요. 하지만 웹 요청, 파일 I/O, 데이터베이스 질의처럼 오래 걸리는 작업을 동기적으로 처리하면 응답이 늦어지죠. 비동기는 이런 문제를 해결해주는 방식이에요. 즉, 시간이 오래 걸리는 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고, 그 사이 다른 일을 먼저 처리하게 합니다. 이게 가능한 이유는 바로 이벤트 루프(event loop) 덕분입니다.
스레드 vs async/await 차이
| 항목 | 스레드(Thread) | Async/Await |
|---|---|---|
| 병렬성 | 하드웨어 기반 (멀티코어) | 논리적 병렬 (싱글 스레드) |
| 오버헤드 | 높음 (컨텍스트 스위칭) | 낮음 |
| 복잡성 | 디버깅 어려움 | 구조화된 흐름 |
async/await 문법과 사용법
async/await는 파이썬 3.5 이상에서 사용할 수 있는 비동기 프로그래밍 문법입니다.
핵심은 함수 정의에
async def를 사용하고, 시간이 걸리는 작업 앞에
await를 붙이는 거예요. 예를 들어, 네트워크 호출을 하는 경우
await http.get()처럼 처리하면, 응답을 기다리는 동안 다른 일을
처리할 수 있죠.
-
비동기 함수 정의:
async def로 시작 -
내부에서
await로 coroutine 호출 -
이벤트 루프로 실행:
asyncio.run() - await 가능한 함수만 await 가능
실전 예제: FastAPI에서 async 활용하기
FastAPI는 async/await를 자연스럽게 지원하는 비동기 웹 프레임워크입니다. 아래는
간단한 API 서버 예제입니다. 외부 API를 호출하는 부분에 await를
사용하여 비동기 처리를 합니다.
from fastapi import FastAPI
import httpx
app = FastAPI()
@app.get("/hello")
async def say_hello():
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get("https://httpbin.org/get")
return {"message": response.json()}
자주 하는 실수와 디버깅 팁
| 실수 | 설명 |
|---|---|
| await 없는 async 함수 호출 | await를 누락하면 coroutine 객체만 리턴되어 동작하지 않음 |
| 블로킹 함수 호출 |
비동기 함수 내부에서 time.sleep()을 사용하면 전체 루프가
멈춤
|
| async 아닌 함수에 await 사용 | await는 coroutine에만 사용 가능 |
async/await을 언제 써야 할까?
비동기가 항상 정답은 아닙니다. 아래 상황에서 async/await을 쓰면 큰 효과를 볼 수 있어요.
- 외부 API 또는 DB와의 빈번한 통신이 있을 때
- 많은 클라이언트를 동시에 처리해야 할 때 (예: 채팅 서버)
- I/O 중심의 작업이 주를 이룰 때
네, await는 async 함수 안에서만 사용 가능하며, async 함수는 반드시 await를 포함한 논리적 흐름을 가져야 합니다.
웹 크롤링, 네트워크 요청, 파일 I/O 등 시간이 오래 걸리는 작업이 많은 경우 asyncio를 쓰면 효율적입니다.
물론입니다. 하나의 async 함수 안에서 여러 await 호출을 할 수 있고, 이는 작업을 병렬적으로 처리하는 데 도움이 됩니다.
Python 3.7 이후부터는 asyncio.run()이 표준 방식이며, loop
객체를 직접 제어할 필요 없이 간단하게 실행할 수 있습니다.
일반 함수는 동기적으로 실행되므로 블로킹이 발생할 수 있습니다. 가능하면 비동기 함수로 대체하거나 스레드 풀과 함께 사용하세요.
awaitable 객체는 await를 사용할 수 있는 객체를 말하며, 일반적으로 coroutine, Task, Future 객체 등이 이에 해당합니다.
이제는 느린 처리 속도에 속 썩을 필요 없어요. async/await 구조만 잘 활용해도 파이썬의 가능성은 무한히 확장됩니다. 처음엔 조금 낯설어도, 익숙해지면 오히려 동기 방식보다 편하다는 걸 느낄 거예요. 실무에서 써보면 그 차이는 확실히 드러나니까요. 여러분도 오늘부터 async/await에 도전해보세요. 코드가 달라지면, 세상도 다르게 보입니다. 🧑💻💜
